이 프로젝트는 ISLR 책을 읽고 1~2 주에 1편 씩 ISLR 내용을 설명하듯 정리하여 글을 블로그에 올리는 것이다.
프로젝트로 얻고자 하는 것은
- 머신러닝 기초적인 이론 지식 습득
- R 실습을 통한 실제와 연계된 지식 습득
- 향후 머신러닝/딥러닝 프로젝트를 진행할 기초 지식 및 역량 획득
- 책 Deep Learning과 ESLR을 읽어나갈 기초 지식 습득
- 내가 읽어 정리한 내용을 세상과 공유함으로써 세상에도 도움됨.
나는 인공지능과 데이터 과학에 관심이 많다. 요즘 인공지능은 심층 신경망 모델을 잘 짜는 것에서부터, 데이터를 잘 전처리해놓는 것, 학습 파라미터 조정 등 굉장히 다양한 부분에 걸쳐 인사이트를 얻어 나가고 있다. 그러한 인사이트를 잘 이해하고 더 나아가 언젠가 딥러닝에 대해 이론적으로 분석할 수도 있는 역량을 갖추기 위해서는 기본적인 통계 지식과 머신러닝 지식을 갖추어 놓는 것이 좋다.